Kalp ve nefes içinklinik yazılım.
Corio, bir acil tıp uzmanının kurduğu sağlık teknolojisi girişimi. Kâğıt EKG'yi ölçülebilir sinyale dönüştüren YÜREK'i ve mekanik ventilasyonu güvenli bir ortamda öğreten SOLUK'u geliştiriyoruz.
Sahnedeki kâğıt, YÜREK'in gerçek bir çalıştırmasından: hizalanmış EKG ve modelin kâğıttan ayırdığı iz. Girdi, PTB-XL tabanlı anonim bir test görüntüsü.
Hasta başında her gün gördüğümüz iki boşluk.
Kalp
Acil serviste EKG çoğu zaman kâğıtta ya da bir telefon fotoğrafında kalır. Arşivlenemez, önceki kayıtla yan yana konamaz, ölçülemez.
Nefes
Ventilatör ayarlarını öğrenmenin bugünkü yeri çoğunlukla hasta başı. Bir ayarın akciğerde ne yaptığını görmek için güvenli bir pratik alanı yok.
Corio bu iki boşluk için yazılım geliştiriyor: önce çalışan bir araç, sonra o aracın sınırlarını gösteren araştırma.
YÜREK: Kâğıt EKG'den ölçülebilir sinyale.
YÜREK, bir EKG çıktısının fotoğrafını ya da taramasını alır; kâğıdı hizalar, izi ızgaradan ayırır ve 12 derivasyonu milivolt cinsinden sayısal sinyale çevirir. Sonuç arşivlenebilir, karşılaştırılabilir ve ölçülebilir.
Araştırma prototipi. Klinik kullanım için doğrulanmadı.
Bir EKG'nin iş hattındaki yolculuğu
- 1
Görüntü
Telefon fotoğrafı ya da tarayıcı çıktısı. Kâğıt eğik, gölgeli ya da kırışık olabilir.
- 2
Hizalama ve düzen
Kâğıt düzleştirilir; 3×4+1R ve 6×2+1R yerleşimleri tanınır, derivasyonlar yerine oturur.
- 3
İzi ayırma
Bir segmentasyon modeli her pikselin EKG izine ait olma olasılığını hesaplar; ızgara ve yazılar ayıklanır.
- 4
Kalibre sinyal
Milimetre ızgarasından ölçek çıkarılır; 12 derivasyon 500 Hz'de milivolt değerlerine dönüşür.
- 5
Ölçüm ve rapor
Kalp hızı, PR, QRS, QT/QTc ve ritim hesaplanır; yapılandırılmış sonuç PDF rapora dönüşebilir.
İzi sayfadan ayırmak
Sürgüyü hareket ettirin: solda hizalanmış kâğıt, sağda modelin aynı koordinatlardaki iz olasılık haritası. İkisi de aynı çalıştırmanın gerçek çıktısı.
Sinyale yakından bakın
Aşağıdaki çizimler bir görüntü değil: YÜREK'in dışa aktardığı sayısal değerlerden tarayıcınızda yeniden çiziliyor. Bir derivasyon seçin, imleci iz üzerinde gezdirin.
İmleci ya da parmağınızı iz üzerinde gezdirin
- Zaman
- —ms
- Genlik
- —mV
- Aralık
- —mV
Her derivasyon için kâğıttaki 2,5 saniyelik bölüm gösteriliyor (500 Hz, 1.250 örnek). Değerler bir test görüntüsünden çıkarıldı; tanısal yorum içermez.
SOLUK: Ventilatörü, hasta başına gelmeden öğrenin.
SOLUK, fizyoloji temelli bir mekanik ventilasyon eğitim simülatörü. Öğrenen sentetik bir hastada ayar değiştirir; basınç, akım ve hacim eğrilerinin nasıl cevap verdiğini görür, rehberli derslerde tahmin eder, gözlemler ve değerlendirir.
Geliştirme aşamasında.
Canlı simülasyon
Bu panel, SOLUK'un kendi simülasyon motorunu tarayıcınızda çalıştırıyor. Bir vaka seçin, ayarları değiştirin ve birkaç nefes bekleyin.
- Tepe basınç
- —cmH₂O
- Ortalama basınç
- —cmH₂O
- Ekspiratuvar VT
- —mL
- Toplam f
- —/dk
- Dakika ventilasyonu
- —L/dk
- SpO₂
- —%
Sentetik erişkin hasta, volüm kontrollü mod. Değerler eğitsel model çıktısıdır; ölçülmüş hasta verisi ya da tedavi önerisi değildir.
Uygulamanın kendisi
12 sentetik erişkin vaka
Temel mekanikten ARDS, astım, KOAH, pnömotoraks ve tüp yer değişikliğine.
VCV, PCV ve PSV
Hacim, akım, frekans, PEEP, oksijen ve tetikleme ayarları gerçek ventilatördeki gibi.
Eğriler ve döngüler
Basınç, akım ve hacim zaman eğrileri; basınç-hacim ve akım-hacim döngüleri birlikte.
Manevralar ve kan gazı
İnspiratuvar ve ekspiratuvar tutma manevraları, kan gazı örnekleri ve trendler.
Rehberli dersler
Başlangıçtan ileri düzeye: önce tahmin et, sonra gözlemle, sonra değerlendir.
Türkçe arayüz
Türkiye'deki hekimler için, Türkçe düşünülerek tasarlandı.
Nereden geldik, nereye gidiyoruz
Mart 2026Tamamlandı
YÜREK başladı
Kâğıt EKG sayısallaştırma iş hattının ilk sürümü.
Eylül 2026Tamamlandı
SOLUK çalışıyor
Fizyoloji temelli simülasyon motoru ve hasta başı arayüzü.
Ekim 2026Şu an
TÜSEB kapsamlı başvuru aşaması
İki projenin de TÜSEB 2026-B2 ön başvurusu kabul edildi; kapsamlı başvuru süreci sürüyor. Bu bir destek kararı değildir.
SıradaPlanlanan
Doğrulama ve pilot
Etik kurul onaylı doğrulama çalışmaları ve klinisyenlerle pilot kullanım.
Klinikten gelen sorular, klinikte sınanan yazılım.
Uzm. Dr. Zülküf Sergen Ünlü
Kurucu. Acil Tıp Uzmanı, Mersin.
Acil serviste her gün karşılaştığı iki soruyu yazılıma dönüştürmek için Corio'yu kurdu. Araştırma alanları yapay zekâ destekli triyaj, EKG analizi ve acil tıpta yapay zekâ.
Nasıl çalışıyoruz
Önce çalışan araç
Sunum değil, çalıştırılabilir yazılım. Bu sayfadaki her görüntü ürünün gerçek çıktısı.
Sınırları açıkça söylemek
Doğrulanmamış bir şeyi doğrulanmış gibi sunmuyoruz. Araştırma prototipi, araştırma prototipi olarak anılır.
Hasta verisi korunur
Geliştirme ve gösterimde anonim ya da sentetik veri kullanılır. KVKK, tasarımın parçası.
Birlikte çalışalım.
YÜREK ve SOLUK'u birlikte geliştirecek ve sınayacak insanlar arıyoruz.
Klinisyenler
Pilot kullanım, geri bildirim ve eğitim senaryoları için.
Araştırmacılar
Veri, doğrulama çalışmaları ve ortak yayınlar için.
Yatırımcılar ve kurumlar
Ürünleşme, destek programları ve iş birlikleri için.